很多老板手里攒了一堆业务数据,但每次想查个东西都得找技术写SQL、等排期,等拿到报表业务早就过了。我们做的AI数据分析,说白了就是给企业装一个能用大白话问问题的数据分析助手——你直接说“上周哪个品类退货率突然高了”,它自己就能从数据库里把答案拉出来,还能标出异常点。这类项目市面上有几种做法:一种是套通用大模型接口,数据安全没保障,问复杂点就瞎编;另一种是纯定制开发,从数据清洗到模型训练一条龙做透。我们走的是后者,源码交付,数据全在你自己服务器上跑。客户最关心两件事:一是能不能问准,这取决于底层数据治理的干净程度,我们会在前期花2-3周做数据梳理和知识库对齐;二是响应快不快,实测百万级数据量,自然语言问答延迟控制在3秒内。工期一般4-6周,起价¥29800,包含数据接入、模型微调、前端对话界面和异常预警看板,验收时你拿真实业务问题来测就行。
支持中文口语提问,自动解析并生成SQL查询,结果以图表呈现
对接MySQL、API、Excel等常见数据源,无需改变现有系统架构
自动识别数据波动,按日/周/月生成核心指标变化报告
设定业务规则阈值,异常数据通过钉钉/企微推送提醒
全部代码和模型部署在客户服务器,数据不出企业内网
项目验收交付完整源代码,后续功能扩展无技术限制
以下为起步价,最终按需求与工作量以正式方案为准。
付款分期 | 分阶段验收 源码 100% 归你 · 无隐形收费 · 价格优于市场
起价包含一个数据源接入、自然语言问数、趋势看板和异常预警四部分,支持百万级数据量。如果数据源超过3个或者需要接入实时流数据,价格会按复杂度上浮,具体得看你们的数据结构和并发需求来评估。
最大的区别是定制程度和所有权。通用ChatBI你只能用它内置的数据源和问法,想加个自定义业务逻辑很难。我们是从零开始做私有化部署,数据清洗、模型微调、前端界面都按你的业务场景来,源码交付意味着你以后想改什么自己就能改,不用再求人。
能用,但前期需要花时间梳理。我们会派技术同事先看你的数据表结构、字段含义和关联关系,如果数据质量问题大(比如空值多、口径不统一),得先做清洗和标准化。这个阶段一般占项目工期的30%-40%,是保证AI问准的关键,省不了。
交付后提供3个月的技术支持,期间模型跑偏了或者数据源变更了,我们免费调。之后如果你自己技术团队能接,就不需要额外费用;如果没人维护,可以按年签维保合同,包含模型优化和异常修复,费用是项目金额的15%-20%每年。
标准工期4-6周。分三个阶段:第1-2周数据梳理和模型训练,第3-4周功能开发和内测,最后1-2周客户验收。验收时你拿真实业务问题来问,我们现场演示,准确率、响应速度都达标了才签字。如果你们数据量特别大或者有特殊报表需求,工期会延长1-2周。
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